آمار انرژی گوگل برای جمینای واقعیت پنهان پشت قطرات آب و ثانیههای برق, گوگل در یک گزارش اخیر ادعا کرده است که مدل هوش مصنوعی جمینای برای پردازش هر درخواست کاربر، مقدار بینهایت کمی از انرژی و آب مصرف میکند.

بر اساس ارقام منتشرشده، مصرف آب میانگین برای هر پرسش معادل پنج قطره یا حدود ۰.۲۶ میلیلیتر و مصرف برق معادل تماشای ۹ ثانیه تلویزیون یعنی حدود ۰.۲۴ واتساعت برآورد شده که خروجی کربن آن در حد ۰.۰۰۳ گرم تخمین زده شده است. چرا کارشناسان به اعداد گوگل تردید دارند؟ تاکنون محققان و رسانههای معتبر تکنولوژی چون، روش محاسبه گوگل را ناقص و گمراهکننده خواندهاند.

دهتر و پرهزینهتر از آن چیزی است که در گزارش دیده میشود.

شهادت استاد رن اطلاعات حیاتی پنهان مانده شائولی رن، استاد مهندسی برق دانشگاه کالیفرنیا و یکی از نویسندگان مطالعۀ مرجع، صراحتاً بیان کرده که گوگل متغیرهای اصلی را نادیده گرفته است.

رمستقیم آب گرهگشای مفقود بزرگترین ایراد به گزارش گوگل، نادیده گرفتن اثربALEق غیرمستقیم آب است.

مطالعه تنها آبِ مستقیمِ خنکسازی سرورها را شمرده، در حالی که بخش اعظم مصرف واقعی در چرخه تولید برق نهفته است. نیروگاههای گازی، هستهای و بخاری که برای تامین برقِ این ردیتاها احداث یا گسترش مییابند، خود حجم عظیمی آب برای خنکسازی و تولید بخار میبلیند. از این رو پایش آب در سایت مرکزیِ داده، تصویر ناقصی از پاشنه آب واقعی ترسیم میکند.

پاشنه کربن و ترفند شاخص مبتنی بر بازار در محور انتشار کربن نیز گوگل تنها از رویکرد بازارمحور و قولهای خرید انرژی تجدیدپذیر استفاده کرده، نه از فیزیسی شبکه برق.

انا گودمن، مدیر آوانس، توضیح داده که هدف ارائۀ معیاری است که رفتار کاربران عادی را بازتاب دهد، اما با تغییر سریع معماری مدلها و الگوی ترافیک، انتخاب میانه به جای میانگین باعث شده نوسانات بالا و درخواستهای پرتوکن در محاسبه لحاظ نشوند و رقمها پایینتر از واقعیت به نظر برسند.

پیامدها برای مصرفکننده و سیاستگذار دولتها با وجود نگرانیهای زیستمحیطی، مجوز احداث ردیتاهای جدید را صادر میکنند که گاه به قیمت تخریب حاشیه شهرها و مناطق طبیعی تمام میشود. در نهایت هزینههای انرژی و آب اضافه بر دوش کاربران و مشترکان شبکه برق تحمیل میگردد. درک کاملِ زنجیره تامین — از معدن تا سرور — برای سیاستگذاریهای شفاف و قیمتگذاری واقعی حائز اهمیت است.

بنابراین، اگرچه ارقام گوگل از نظر فنی در حدِّ مستقیم در سایت ممکن است صحیح باشند، اما حذف اثرات بالادست و پیشدست تصویری روزآمد و بهینهسازییافته از واقعیت ی هوش مصنوعی ترسیم نمیکند.