یان لیکان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، در سخنرانی اخیر در انجمن هادسون اعلام کرد که مدلهای هوش مصنوعی کنونی از درک جهان، استدلال و برنامهریزی در سطح انسان عاجزند و دستیابی به هوش مصنوعی جامع (AGI) ممکن است سالها تا دههها طول بکشد.
لیکان تأکید کرد که ماشینهایی نیاز داریم که دنیا را بفهمند، شهود داشته باشند، عقل سلیم داشته باشند و بتوانند مانند انسانها استدلال و برنامهریزی کنند، اما سیستمهای فعلی قادر به انجام هیچیک از این کارها نیستند.
در حالی که اوپنایآی اخیرا ویژگی حافظه و مدل را با ادعای استدلال پیچیده معرفی کرده، لیکان معتقد است که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) تنها پیشبینیکننده توکن بعدی هستند و مدلهای تصویری پیشبینیکننده پیکسل بعدی، و هیچکدام دنیای سهبعدی را درک نمیکنند.
او مثال زد که انسان در ۱۰ سالگی میتواند میز شام را تمیز کند و در ۱۷ سالگی رانندگی یاد بگیرد، در حالی که پیشرفتهترین سیستمهای هوش مصنوعی با هزاران ساعت داده آموزشی همچنان نمیتوانند بهطور مطمئن در دنیای فیزیکی کار کنند.
لیکان پیشبینی میکند که با رویکرد جدید مدلهای جهانی ممکن است در یک دهه به این هدف برسیم، اما تا آن زمان فاصله زیادی باقی مانده است.





