بر اساس <a href="https://techcrunch.com/۲۰۲۵/۰۴/۰۹/mit-study-finds-that-ai-doesnt-in-fact-have-values/" target="_blank" rel="noreferrer noopener nofollow"گزارش تک‑کرنش، نویسندگان این تحقیق میگویند همراستایی یا اطمینان از حرکت مدلهای هوش مصنوعی بهطوری مطلوب و قابلاطمینان، کار پیچیدهتری است از آنچه معمولا فکر میشود؛ آنها هوش مصنوعی امروز را بیشتر شبیه به یک سیستم تقلیدکننده میدانند و در بسیاری از جنبهها پیشبینیپذیر و پایدار نیست.

<h2 class="wp-block-heading" id="h-تحقیق-mit-درباره-ارزش-سیستم-های-هوش-مصنوعی"تحقیق MIT درمورد قیمت سیستم‌های هوش مصنوعی

استیون کاسپر، یکی از نویسندگان این تحقیق و دانشجو دکترای، میگوید مدلهای هوش مصنوعی بهطور مداوم ثابت نیستند و در تستهای محدود نمیتوان با قطعیت درباره ترجیحات یا دیدگاههایشان حرف زد؛ او میافزاید که مشکلات زمانی پیش میآید که سعی میکنیم دقیقترین نتایج را بر پایه آزمایشهای خاص استخراج کنیم.

در <a href="https://arxiv.org/pdf/۲۵۰۳.۰۸۶۸۸" target="_blank" rel="noreferrer noopener nofollow"این تحقیق، محققان مدلهای هوش مصنوعی از شرکتهای مختلف از جمله متا، گوگل، OpenAI و انتروپیک را بررسی کردند تا ببینند آیا این مدلها ارزش ثابت و قوی دارند یا نه.

نتیجهگیری اصلی این بود که هیچیک از این مدلها در ترجیحات خود پایدار نبوده و بسته به شکل سؤال و شرایط مختلف، دیدگاههای متغیرانی نشان میدهند.

کاسپر میافزاید که این شواهد نشان میدهد مدلهای هوش مصنوعی در واقع مجموعهای ثابت و منسجم از یا ارزشها ندارند، بلکه بیشتر عمل تقلید میکنند و پاسخهای گوناگون تولید مینمایند.