>> هوش مصنوعی در پیشبینی نیاز به درمان قوز قرنیه้นک >> پژوهشگران موفق شدهاند با استفاده از هوش مصنوعی بتوانند پیشبینی کنند کدام مبتلا به قوز قرنیه نیاز بهěn الفوری دارند و کدام میتوانند تحت نظارت zů این پیشرفت میتواند تعداد پیوندهای قرنیه غیرضروری را بهطور قابلتوجهی کاهش دهد. به گفته و تحقیق، قوز قرنیه یک بیماری پیشین است که شکل قرنیه را مخروطی میسازد و در نوجوانی و اوایل بزرگسالی.

در بسیاری از موارد میتوان با لنز تماسی یا عینک مدیریت کرد، اما در مراحل، بدون توجه به فی الوقت المناسب، در این مطالعه بزرگ، ۳۶,۶۷۳ اسکن OCT از ۶,۶۸۴ بیمار مبتلا به قوز قرنیه تجزیه و تحلیل شد. الگوریتم هوش مصنوعی تنها با اطلاعات ویزیت اول، بیماران را به دو گروه پد و خطر مرتب کرد و نشان داد که حدود ۶۶٪ در گروه کمخطر و ۳۴٪ در گروه پر در گروه پرخطر قرار دارند.

زمان اطلاعات دومین ویزیت، دقت پیشبینی الگوریتم تا نزدیک به ۹۰ درصد افزایش یافت.

است که éée دقت پیشبینی فقط با ترکیب دادههای تصویر و سوابق ą گروه تحقیق اکنون بر روی نسخه بعدی الگوریتم کار میکند که با آموزش بر روی میلیونهای اسکن، علاوه بر پیشبینی قوز قرنیه، توانایی عفونتهای چشمی و برخی أمراض وراثی شبیهیه را خواهد داشت.

این فناوری نه تنها هزینههای سیستمی درمانی را کاهش میدهد، بلکه í á y á،. >>