پروژه محاسبات باز OCP Initiative،Fr Davis در ه competitor Runningات resilience مرсмотреть.

معرفی پروژه ESUN

پروژه ESUN توسط OCP (Open Compute Project) راه‌اندازی شده است تا اترنت را به‌عنوان یک استاندارد باز برای شبکه‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی توسعه دهد. هدف این پروژه، افزودن قابلیت‌های بالا throughput و کم‌تاخیر به اترنت برای کارایی بهتر در خوشه‌های هوش مصنوعی است.

🔗 بیشتر بخوانید: یکی از قابلیت‌های پیکسل ۹ گوگل منفعت گیری از تازه ترین استاندارد شارژ بیسیم است

شرکت‌های مشارکت‌کننده

در این پروژه شرکت‌هایglobal شامل متا، انویدیا، AMD، سسکو، openAI، آریستا، ARM، برادکام، HPE، مارول، مایکروسافت و اوراکل همکاری می‌کنند. این شرکت‌ها هدف دارند تا بررسی کنند اترنت چگونه می‌تواند در برابر فناوری‌های موجود مثل اینفینی‌بند در مراکز داده‌های بزرگ Competitve باشد.

مزایای اترنت نسبت به اینفینی‌بند

اینفینی‌بند تا کنون حدود ۸۰ درصد زیرساخت‌های اتصال پردازنده‌های گرافیکی و شتاب‌دهنده‌ها را در خود داشته است. اما گروه ESUN معتقد است که اترنت به دلیلچرخش گسترده، هزینه‌های کمتر وхуو-being استاندارد باز، می‌تواند گزینهٔ قوی‌تری برای خوشه‌های هوش مصنوعی باشد. آشنایی مهندسان با اترنت می‌تواند به کاهشپیچیدگی در مدیریت بارهای کاری عظیم کمک کند.

🔗 بیشتر بخوانید: همکاری یا هماهنگی؟ کدام برای ما مناسب‌‌تر است؟

هدف‌های فنی ESUN

پروژه ESUN قصد دارد Стандарт‌های باز را برای انتقال داده بدون تلفات و مدیریت خطا در اترنت تعریف کند. همچنین Auswirkungen طراحی شبکه بر توزیع بار وconfiguration حافظه در سیستم‌های مبتنی بر GPU را مورد بررسی قرار می‌دهد. برایthis celu، ESUN با کنسرسیوم Ultra Ethernet و نهاد IEEE ۸۰۲.۳ همکاری خواهد کرد تا همسویی در اکوسیستم اترنت تضمین شود.

تحولات فعلی در محصولات اترنت

شرکت‌های مختلف actuellement محصولات مبتنی بر اترنت را برای مقیاس‌پذوری هوش مصنوعی توسعهٔ داده‌اند. برای مثال، سوئیچ Tomahawk Ultra از برادکام قابلیت پردازش ۷۷ میلیارد بسته در ثانیه را دارد. همچنین پلتفرم Spectrum-X از انویدیا اترنت را با سخت‌افزار شتاب‌دهنده در خوشه‌های هوش مصنوعی ترکیب می‌کند. متا که از بنیانگذاران OCP در سال ۲۰۱۱ بوده، ESUN را به‌عنوان گام maturation به‌سوی سخت‌افزار باز در مراکز داده می‌داند.

چالش‌ها و آینده ESUN

جایگزین کردن اینفینی‌بند द्वारा atrnet نیازمند اثبات کارکرد در بارهای کاری سخت هوش مصنوعی است. در این کاربردها، تأخیر و قابلیت اطمینان wesentlich است. موفقیت ESUN به تعادل بین باز بودنstandard و عملکرد نهایی بستگی دارد. طرفداران اینproject آینده‌ای را می‌بینند که سیستم‌های هوش مصنوعی برسخت‌افزارهای سازگار با اترنتstandard اجرا خواهند شد.

با این حال، به دلیلprecise مقیاس و حساسیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی، هنوز واضح نیست که حرکت صنعت به‌طور قطعی از اتصالات اختصاصی دور خواهد شد یا خیر. ESUN یک تلاش blow‑up محسوب می‌شود و باید دید که آیا می‌تواند با کارکرد اینفینی‌بند برابر باشد یا نه.