پرانجالی اجای پارس، دانشمند داده، در تشریح حقیقت‌های حاضر در حوزه هوش مصنوعی، بر اهمیت توانایی‌های بین رشته‌ای و همکاری گسترده در این حوزه پافشاری نموده‌اند. به حرف های وی، ایفای نقش در حوزه هوش مصنوعی الزام تسلط بر طیف گسترده‌ای از توانایی‌های بین رشته‌ای و همکاری تیمی گسترده است. این چنین ایشان بر الزام دقت به ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی پافشاری ورزیده‌اند.

به گزارش سرویس اخبار فناوری تکنا، کار در حوزه هوش مصنوعی فراتر از تسلط بر مبانی برنامه‌نویسی است. برای فهمیدن بهتر این نوشته، می‌توان به توانایی خانم پرانجالی اجای پارس، دانشمند داده شرکت اتودسک، اشاره کرد. ایشان در حال گسترش ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی می باشند که به کارمندان امکان می‌دهد تا الگوهای کاری خود را به طور دقیق‌تری تحلیل نمایند.

بعد از کسب مدرک کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر و گذراندن بیشتر از یک سال توانایی حرفه‌ای در شرکت اتودسک، خانم پارس به این نتیجه رسیده‌اند که حقیقت کار در حوزه هوش مصنوعی با تصورات عمومی تفاوت‌های قابل توجهی دارد. به حرف های ایشان، ماهیت بین رشته‌ای و همکاری‌محور بودن پروژه‌های هوش مصنوعی از ویژگی‌های بارز این حوزه محسوب می‌بشود. در حالی که تسلط بر فناوری‌های مرتبط امری الزامی است، دقت به ابعاد اخلاقی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون به تنهایی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی کافی نیست.

خانم پارس پافشاری کرده‌اند که اگرچه داشتن مدرک تخصصی در حوزه هوش مصنوعی مناسب است، اما تسلط بر توانایی‌هایی همچون تحلیل داده، پرس‌و‌جو، SQL و توانایی کدنویسی، از اهمیت بیشتری برخوردار است. ایشان این چنین بر نقش آموزش‌های تکمیلی همچون بوت‌کمپ‌ها و انجام پروژه‌های شخصی در ترقی سطح توانایی‌ها پافشاری نموده‌اند.

به باور ایشان، هوش مصنوعی یک حوزه کاملاً بین رشته‌ای است که از تلفیق دانش‌هایی همچون ریاضیات، علوم کامپیوتر، آمار و دانش حوزه‌های تخصصی منفعت می‌برد. نزدیک به ۷۰ درصد از فعالیت‌های حرفه‌ای خانم پارس معطوف به علوم داده بوده و شامل بازدید و تحلیل دقیق مجموعه داده‌ها می‌بشود. ایشان بقیه زمان خود را به فعالیت‌هایی همچون مهندسی نرم‌افزار، طراحی معماری داده و انجام محاسبات پیچیده تعلق خواهند داد.

خانم پارس بر اهمیت به‌روز بودن با آخرین دستاوردهای علمی در حوزه هوش مصنوعی پافشاری نموده‌اند، چرا که این حوزه به شدت در حال تحول و تحول است.خانم پارس با اشاره به ماهیت همکاری‌محور پروژه‌های هوش مصنوعی، به گفتن مثال به پروژه گسترش یک سیستم پیشنهاد‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کردند که نیازمند تعامل گسترده با تیم‌های مختلفی از جمله تحلیل داده، یادگیری ماشین، توانایی کاربری و بازاریابی می‌باشد.

به حرف های ایشان، یک پروژه موفق در حوزه هوش مصنوعی نیازمند ربط موثر و همکاری تیمی گسترده در همه مرحله های از جمع‌آوری داده تا طراحی رابط کاربری و استراتژی‌های بازاریابی می‌باشد.  تیم‌های تخصصی حریم خصوصی در طول فرایند گسترش پروژه‌های هوش مصنوعی نقش زیاد مهمی ایفا می‌کنند. مراعات پروتکل‌های امنیتی و حفاظت از داده‌های شخصی از اهمیت بالایی برخوردار است.

خانم پارس بر لزوم دقت به پیامدهای طویل مدت پروژه‌های هوش مصنوعی و اجتناب از تشکیل تبعیض یا نتایج ناعادلانه پافشاری نموده‌اند. ایشان بر این باورند که شرکت‌ها موظف به آموزش کارکنان در خصوص دستورالعمل‌های مربوط به حریم خصوصی و اخلاق حرفه‌ای می‌باشند. این چنین، کارکنان نیز باید با اتخاذ دیدگاهی فراتر از ماموریت های فردی خود، به پیامدهای گسترده‌تر فعالیت‌هایشان در حوزه هوش مصنوعی دقت نمایند.